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短期项目

2018年美国尼亚加拉大学 2018 NU Student Camp

发布时间:2018-03-22 点击次数:

“会计创新与大数据分析”暑期学校 Innovation and Big Data

Host
美国·尼亚加拉大学商学院
Niagara University

Partner
中国· 夥伴大学
NU Partner University in China

Time
2018年7月22日至8月5日共15
7/22/2018 to 8/5/2018

Theme
“会计创新与大数据分析”暑期学校
Innovation and Big Data
人均预算
Budget
人均1.8万人民币(包含NU:学费、资料费、实验费、住宿费、餐费、证书费、交通费、活动费以及创新课堂实践费用;不包含往返国际机票、签证费、 保险及个人消费)
RMB 18,000, excluding airfares, visa, insurance, and personal items.
***** Daily Activities****    
                                                                         
第一天
Day 1
  • 布法罗国际机场接机 Airport pick up
  • 大学环境及欢迎晚宴 Dinner reception
第二天
Day 2
上午:专业课: 大数据的兴起:全球经济与信息技术发展(案例分析)
创新小组:分组及讨论案例 Big Data: Global economy and Information Tech.
下午:流动课堂:尼亚加拉水力发电站互动学习博物馆(始建于二战的世界级大坝水利工程)並探勘尼亚加拉大峡谷,学习地理风貌及人文景观 Power Vista
第三天
Day 3
上午:专业课: 如何分析大数据:数据挖掘技术 (主题:21世纪数位世界) Data Mining
专业课: 多样化战略 (主题: 世代多元化-从婴儿潮到千禧一代) Diversity
下午:创新课堂:小组专业课讨论及小组创新作业成果PPT汇报 Group discussion
第四天
Day 4
上午:专业课:商务分析及数据科学 (主题:会计创新与大数据的应用) Business Analytics
计算机实验:数据处理 (金融理财中最新软件的介绍及运用)Data Science
下午:美国音乐文化学习:路易斯顿艺术公园,隔岸眺望加拿大 Lewiston Art Park
第五天
Day 5
上午:专业课: 计算机科学与大数据分析 (主题:跨国公司- MNC) IT and Big Data
企业实践: 美国英格雷姆麦克罗公司(英迈公司) (世界500强公司,全球最大的技术产品和供应链服务供应商) Ingram Micro field trip
下午:实地调研尼亚加拉大瀑布(感受世界奇迹)Niagara Falls
第六天
Day 6
上午:专业课:会计与大数据 (主题:全球投资与华尔街) Accounting and Big Data
专题研讨会:小组作业展示(与美国学生共同完成小组作业)Group Project
下午:专题研讨会:美国商学院概况 Business Schools in the USA
第七天
Day 7
上午:专业课:管理、金融与大数据 (主题: 如何成为未来商业领导者) Leadership
企业实践: 美国维益食品公司 (美国维益食品公司是全球植脂奶油的创始者,也是全球冷冻食品业的先驱。共计有4000多种产品在全世界超过100多个国家和地区销售。维益植脂奶油始终位列世界第一) Rich Product field trip
下午:文化学习:布法罗地区德拉瓦公园,艾蒙伍德大道及阿伦敦小镇。Delaware Pare
第八天
Day 8
  • Big Data applications
实地调研纽约“手指湖区”及莱奇沃思州立公园 (被称为“东方大峡谷”)       Letchworth State Park
下午: 企业调研: BEAK and SIFF农场 (美国第一大苹果农场,经营苹果及相关副产品)
Field trip to local farms
第九天
Day 9
上午:专业课:大数据未来发展与展望 Big Data Outlook
创新课堂:与在校博士及MBA学生就创新项目讨论及互动 Ph.D. and MBA peers
下午:实地调研伊利运河沿岸的历史重建工程以及观摩美国职业棒球比赛 Baseball
第十天
Day 10
上午:专业课: 大数据与商务谈判 (主题:大数据时代跨文化沟通技巧) Negotiation
图书馆学习:文献检索方法 (探究和学习最前沿学术知识) Library
下午:专题研讨会:如何挖掘自我潜力,在美国大学学习中取得最大成功 Motivation
第十一天
Day 11
上午:专业课: 数据分析及数据可视化 (主题:如何运用定性和定量数据做正确决策) Visualization of big data and field trip to Sonwil logistics center
下午:企业实践:Sonwil物流中心 (现场学习物流公司及时运作模式及尖端设备的使用)
第十二天
Day 12
上午:专业课:案例分析 (主题:大数据与会计分析) Case studies
下午:流动课堂:与美国商务专业人士交流会 (主题:美国人看中国) Meet business professionals
第十三天
Day 13
上午:专业课: 商务礼仪 (主题:如何在国际商务领域取得成功)
专题研讨会:商务礼仪与沟通 Business Etiquettes and communications
下午:小组活动(交流并反馈专业课知识)Group discussions and feedback
第十四天
Day 14
上午:成果汇报会(学习成果评估及学生反馈)Outcome assessments
下午:毕业典礼及整理行李 Graduation ceremony and packing
第十五天
Day 15
  • 开心返回中国 Back to China
  • 规划人生方向 New life planning
美国尼亚加拉大学“会计创新与大数据分析”暑期学校教授专家名单
一支卓越的精英团队,给您提供最专业的知识与指导!
美国尼亚加拉大学商学院是AACSB(国际商学院促进协会)权威认证的世界最佳商学院
  • Prof. Christopher Aquino, Business Accounting, CFM, CMA, CPA, MBA
  • Dr. Ian Burt, Auditing and Taxation, CPA
  • Dr. Shih-Jen Kathy Ho, Managerial Accounting, International Accounting, CPA
  • Dr. Lei Han, Advanced Accounting, Governmental and Nonprofit Accounting, CPA
  • Dr. Hai Q. Ta, Applied Accounting, Drexel University
  • Prof. Joseph F. Winter, Business Strategy and Accounting, CFE, CPA, MBA               
  • Prof. Vincent Agnello, Business Law, J.D.
  • Dr. Todd Inouye, Strategy and Management
  • Dr. James A. Kling, Global Supply Chain Management
  • Dr. Anna McNab, Management Information Systems
  • Dr. Victor Pimentel, Business Operation and Management
  • Dr. Ann D. Rensel, Data Visualization Management
  • Dr. Christopher P. Wright, Operation Management
  • Dr. Lisa Williams, Human Resources Management
  • Dr. Randall Cragun, Applied Economics
  • Dr. Tenpao Lee, Six sigma and Business Re-engineering
  • Dr. Kristine Principe, Policy and Economics
  • Dr. Jay K. Walker, Quantitative and Applied Economics
  • Prof. Edward Hutton, Financial Strategy and Information systems, CFA, MBA
  • Dr. Hoontaek Seo, Finance and Planning
  • Dr. Danial Tompkins, Global Finance
  • Dr. Peggy Choong, Strategic Food Marketing
  • Dr. Shawn Daly, Marketing and Engineering
  • Dr. Paul Richardson, Big Data and Marketing